Это программное обеспечение создавалось "в эпоху больших ЭВМ". Для начала отметим, что использовались преимущественно алгоритмические языки АЛГОЛ и ФОРТРАН, в основном удовлетворявшие потребностям хранения и обработки данных исторических источников на машинах типа БЭСМ. Можно выделить несколько типов таких программ.

Программы, ориентированные на создание и сопровождение архивов машиночитаемых дачных (МЧД).

В первой публикации, посвященной проблемам разработки архивов МЧД по данным массовых исторических источников, обобщался опыт, накопленный историками МГУ (Бородкин Л.И., Ковальченко И.Д., Соколов А.К. Массовые исторические источники и проблемы создания архивов машиночитаемых данных //Актуальные проблемы источниковедения и специальных исторических дисциплин. Тезисы докладов IY Всесоюзной конференции. М., 1983. См., напр.: Моисеенко Т.Л. Об использовании банков машиночитаемых данных по истории в новейшей зарубежной историографии //История СССР, 1985. №5; Наумов 0.В., Пивовар Е.И., Соколов А.К. Исторические источники и ЭВМ //Историки спорят. Тринадцать бесед. М., 1988.)

В 80-е годы проблемы создания архивов МЧД вызвали целую серию публикаций советских историков. ). К началу 80-х годов этот архив МЧД на магнитных лентах содержал около 50 массивов, в том числе данные первой переписи населения России 1897 г., данные сельскохозяйственной переписи 1917 г., тысячи анкет делегатов съездов Советов 1917-1936 гг. и т.д. Существенную роль при использовании таких архивов МЧД играли программы, реализующие функции информационно-поисковых систем (Дегтярев А.Я., Кащенко С.Г., Раскин Д.И. Методика применения ЭВМ в изучении реформы 1861 г. //Количественные методы в гуманитарных науках. М., 1981; Киселев И.Н., Мироненко В. Социальный портрет высшей бюрократии первой четверти XIX Количественный анализ //Комплексные методы в изучении истории с древнейших времен до наших дней. М., 1984; Бородкин Л.И., Соколов А.К. Опыт создания базы данных на основе анкетных сведений о делегатах съездов Советов //История СССР, 1984. №2.).

Программы, реализующие историко-демографические методики "восстановления истории семей" (ВИС).

Это направление развивалось преимущественно эстонским историком Х. Палли, первая публикация которого в 1971 г. содержала описание программы, сопоставляющей сведения о крестьянских семьях из различных источников (метрических книг, ревизских сказок) в условиях вариации прозвищ (фамилий у эстонских крестьян в XVII и XVIII веках не было). Обработка материалов одного из эстонских приходов показала работоспособность предложенной X. Папли программы, существенно отличавшейся от зарубежных аналогов (например, своеобразие эстонских имен исключало использование soundex-code,имеющего широкое применение в англоязычных странах) (Палли Х.Э. О некоторых методических вопросах обработки источников по исторической демографии ЭСЕР на ЭВМ //Математические методы в историко-экономических и историко-культурных исследованиях. М., 1977.).

Программы статистического анализа данных исторических источников.

В течение 70-8О-х годов в лабораториях академических институтов и исторических факультетов были созданы десятки программ, реализующих большинство математико-статистических методов. Можно указать две причины этих разработок: а) специфика структуры данных исторических источников и задач их анализа; б) трудности доступа к использованию "продвинутых" статистических пакетов типа SPSS или BMDP (ситуация с пакетами начала улучшаться лишь с конца 70-х годов, когда историки получили некоторые возможности работать с ЭВМ серии ЕС восточноевропейским аналогом "большой" машины ЮМ/360).

Программные комплексы ";вырастали" из крупных исследовательских задач (проектов), связанных с обработкой массовых статистических источников. Так, комплексы статистических программ различной ориентации были созданы в результате многолетних исследований писцовых книг XVII века (Милов Л.В., Булгаков М.Б., Гарскова И.М. Тенденция аграрного развития России первой половины XVII в.: (Источник, компьютер, методы исследования). М., 1986.), материалов крестьянской реформы 1861 г. (Кащенко С.Г. Применение компьютеров при комплексном изучении дел Главного выкупного учреждения //Комплексные методы в исторических исследованиях. М., 1987.) массовых источников по аграрному развитию России конца XIX-начала XX вв. (Ковальченко И.Д., Селунская Н.Б., Литваков Б.М. Социально экономический строй помещичьего хозяйства Европейской России в эпоху капитализма. М., 1982; Ковальченко И.Д., Бородкин Л.И. Аграрная типология губерний Европейской России на рубеже XIX-XX вв. Опыт многомерного количественного анализа) //История СССР, 1979. №1; Бородкин Л.И. Современная информатика в исследованиях по аграрной истории России конца XIX в. (К IX Международному конгрессу по экономической истории). М., 1986.), массовых источников по истории советского рабочего класса (Дробижев В.3., Соколов А.К., Устинов В.А. Рабочий класс Советской России в первый год пролетарской диктатуры. (Опыт структурного анализа материалов профессиональной переписи 1918 г.). М., 1974; Славко Т.И. Математико-статистические методы в исторических исследованиях. М., 1981.) и т.д.

Программное обеспечение для работы со средневековыми текстами.

Здесь речь идет об исследованиях источниковедческого характера, посвященных атрибуции средневековых текстов нарративного характера и изучению истории текста памятников древнерусской письменности, имеющих многовековую традицию и множество рукописных копий (списков). Разработанные программы позволяли: 1) построить генеалогическое древо списков или агрегированную структуру их близости, исходя из сопоставления разночтений (Бородкин Л.И., Милов Л.В. О некоторых аспектах автоматизации текстологических исследований //Математические методы в историко-экономических и историко-культурных исследованиях. М., 1977; Бородкин Л.И. Математические модели классификации древних текстов //Методы количественного анализа текстов нарративных источников. М., 1983.); 2) определить особенности авторского стиля средневековых текстов на основе структуры парных встречаемостей грамматических классов, и использовать их в задачах атрибуции (Бородкин Л.И., Милов Л.В., Морозова Л.Е. К вопросу о формальном анализе авторских особенностей стиля в произведениях Древней Руси. Там же.).

Программное обеспечение задач моделирования исторических процессов и явлений.

Проблемы моделирования вызвали, пожалуй, наиболее острую дискуссию среди советских историков-клиометристов в 70-80-е годы (Ковальченко И.Д. О моделировании исторических процессов и явлений //Вопросы истории, 1978. №8.). Не входя в обсуждение, что есть моделирование в истории, отметим, что применение отражательно-измерительных моделей ориентировано, как правило, на использование тех или иных программ статистического анализа. Построение же имитационных моделей исторического процесса требует разработки специального программного обеспечения, учитывающего специфику рассматриваемого процесса, характер предположений о функционировании объекта моделирования. Ряд программ такого рода, реализующих различные алгоритмы имитационного моделирования, был разработан в 70-80-е годы для моделирования Пелопонесских войн (Гусейнова А.С., Кузищин В.И., Павловский Ю.Н., Устинов В.А. Опыт имитационного моделирования историко-социального процесса //Вопросы истории, 1976. №11.), динамики древнейших человеческих общин в условиях палеолита (Носевич В.Л. Компьютерная модель древнейших популяционно-демографических процессов //Информационный Бюллетень, 1991. №3.), процесса расслоения феодально-зависимых крестьян в Византии (Хвостова К.В. Количественный подход в средневековой социально-экономической истории. М., 1980.), динамики социальных революций (Абрамзон М.Н. Опыт моделирования динамики социальных революций //Информационный Бюллетень, 1992. №5.), процесса иностранных инвестиций в России начала XX в (Греков Б.И. Иностранные инвестиции в русских акционерных банках в 1900-1914 гг. (Опыт применения системного подхода) //Математические методы и ЭВМ в историко-типологических исследованиях. М., 1989.), социальной динамики в период нэпа (Бородкин Л.И., Свищев М.А. Социальная мобильность в период нэпа. (К вопросу о росте капитализма из мелкого производства) //История СССР, 1990. №5.) и т.д. Нередко создание программ для моделирования исторических процессов было связано с использованием достаточно сложного математического аппарата теории игр (Акимов В.П., Сергеев В.М. Изучение структуры конфликта на основе анализа событий: русско-германские отношения в 70-х годах XIX в. //Математические методы и ЭВМ в историко-типологических исследованиях. М., 1989; Бокарев Ю.П. Крестьянское хозяйство и развитие промышленности советской России в середине 20-х годов XX в. //Математические методы в историко-экономических и историко-культурных исследованиях. М., 1977.), теории дифференциальных уравнений (Бокарев Ю.П. Социалистическая промышленность и мелкое крестьянское хозяйство в СССР в 20-е годы: источники, методы исследования. М., 1989.), теории марковских цепей (Бородкин Л.И., Свищев М.А. Моделирование процесса дифференциации крестьянства //Комплексные методы в исторических исследованиях. М., 1991.).

Следует отметить, что работа по созданию программного обеспечения для хранения и анализа данных исторических источников к середине 80-х годов выявила, с одной стороны, определенное дублирование программ, создаваемых в различных центрах, и с другой стороны их ориентацию на разные (зачастую несовместимые) типы больших ЭВМ.

Итак, специальное изучение пути отечественной и зарубежной клиометрики показало, что важными факторами, определяющими становление нового междисциплинарного направления, являются:

1. Объективные закономерности развития самой исторической науки, выражающиеся во все большем влиянии системного подхода на научные исследования.
2. Его организационное оформление (чем быстрее оно происходит, тем быстрее будет проходить этап становления). Можно сказать, что наличие собственных организационных структур, периодического издания является сильным катализатором процесса. Однако, организационные формы и степень институционального оформления взаимозависимы и могут рассматриваться лишь в их органическом единстве. Это как бы две стороны одной медали.
3. Отношение к новому направлению "традиционных" историков. Новое движение тем быстрее интегрируется в систему гуманитарного знания, чем быстрее находит признание у большинства исследователей. А это признание надо заслужить высоким уровнем исследований с обязательным получением большого количества добротных конкретно-исторических результатов
4. Уровень развития компьютерной технологии как основы реализации методики исследований. (Данный фактор является специфичным именно для клиометрики).

Сравнение отечественной и зарубежной школ квантитативной истории позволило вывить несколько отличительных черт в их самоопределении.

1. Все школы клиометрики (особенно это касается зарубежных и в меньшей степени отечественной) испытали, и до сих пор продолжают испытывать сильное влияние американской школы квантификации.

2. Отечественная школа клиометрики является одной из наиболее сильных. Ее особенностями являются - широкий набор тематики исследований, сильный методологический и методический уровень работ, высокий уровень развития организационных структур.

3. Развитие американской и отечественной школ имеют разные корни. Первая выросла из экономических исследований и это самая ее сильная сторона, а другая зародилась из необходимости применения количественных методов и ЭВМ в исторических исследованиях.